🥬
FreshForFresh
  • ✌️Xin chào!
  • Overview
    • 💡Data structures and Algorithms
    • 👀Programming
    • 🧠Database
    • 🦴Back-End
    • ✨Front-End
    • 💐Spring Framework
    • 🛠️Tool
  • Data structures and Algorithms
    • 🎰Data Type
    • 🗑️Garbage collection
    • 🧩Data structures
    • 🎲Algorithms
  • Programming
    • 🧮Compiler
      • 🤖Tại sao phải cần compiler?
      • 📠Java Virtual Machine
  • 📈Thread
  • 🔐Lock & Deadlock
  • 🏇Race condition & Data Race
  • 🧯Synchronized
  • 🗜️Blocking IO và Non Blocking IO Client Server Socket
  • 🌐Languages
    • 🎛️Programming Language
    • 📑Client-Side & Server-Side
    • ⁉️Why java? Why javascript?
  • 🗼Design pattern
    • 🎨Front-End Design Pattern
    • 🏗️Back End Design Pattern
      • 🐴with Java
      • 🦄with Spring Boot
      • 🐖with Modern Backend Development
      • 🐁with Microservice
  • 🍀Clean Code
    • 🌊Chương 1: Code sạch
    • 📐Chương 2: Quy tắc đặt tên rõ nghĩa
    • 🚧Chương 3: Cách viết hàm
    • 👻Chương 4: Comments thế nào cho chuẩn?
    • 🥳Chương 5: Định dạng code.
    • 😈Chương 6: Đối tượng và cấu trúc dữ liệu
    • 🐛Chương 7: Xử lí lỗi
    • ☦️Chương 8: Ranh giới code
    • 🧪Chương 9: Unit test
    • 🥂Chương 10: Lớp đối tượng
    • 🥡Chương 11: Code sạch cấp hệ thống
  • Database
    • 🐔Giới thiệu
    • 📰Các loại cơ sở dữ liệu
    • 🐘Các loại DBMS phổ biến
    • 🕵️‍♀️SQL và cách sử dụng với relational database
      • 👺Lệnh SQL
      • 🛢️JOIN trong SQL
      • 🛕GROUP BY trong SQL
      • 🐼ORDER BY trong SQL
      • 🐣Truy vấn con SUBQUERY trong SQL Server
      • 🏦Transaction Trong SQL
      • 🇲🇰ACID
    • ☢️Thiết kế cơ sở dữ liệu
    • 🕍Consistency and concurrency handling
      • 🔒Database locking
      • 🎮Concurrency Control
      • 🙀Isolation Level
    • 🎨Performance & Scability
      • ☝️Indexing
      • 👯‍♂️Partitioning
      • 💅Các tips tăng hiệu suất SQL
      • 🇲🇬Kiểm tra và Xác thực việc Sao lưu và Phục hồi CSDL
      • 🌠Database sharding
      • 🧘‍♂️REPLICATION
      • 😁Các vấn đề ảnh hưởng đến performance.
  • Back-End
    • 🔫API?
    • 🐕‍🦺Web Services
    • 💾Phân biệt API và web service
    • 🙆‍♂️Tìm hiểu về RestAPI
    • 🧦SOAP
    • ✈️GraphQL API
    • 📊Compared GraphQL & REST
    • 📄Phân biệt HTTP & HTTPS
    • 🚵Client & Server
    • 🇩🇲DOM
  • Front-End
    • 🦑User Interface (UI)
    • 🛰️State Management
  • Spring Framework
    • 🔐Spring Security
      • 🌅Đơn giản hoá Spring Security
      • 🌸Spring Security: Authentication and Authorization In-Depth
      • 🚻OAuth2 Basic
      • 🀄JWT + Spring Security Oauth
      • 📤Logout trong ứng dụng sử dụng bảo mật Oauth
      • 🔂Reset Password
      • 🎗️OAuth2 Remember Me với Refresh Token
      • ⛓️OAuth2 cho một Spring REST API
  • Network
    • 💸Mạng máy tính căn bản
  • Tool
    • 🦏Các câu lệnh Docker cơ bản
    • 🦧Github
      • 🐰Các lệnh Git cơ bản
      • 🐇Một số trường hợp khi sử dụng Git
    • 🏚️WebServer
      • 🪂Tổng quan về kiến trúc hệ thống
      • 🔃Cơ bản về WebServer Nginx
  • Tài nguyên
    • 👨‍🏫Course
    • 📖Docs
Powered by GitBook
On this page
  • Định nghĩa về race conditions trong cơ sở dữ liệu
  • Các kỹ thuật đảm bảo đồng bộ hóa và xử lý đồng thời
  1. Database

Consistency and concurrency handling

Đảm bảo tính nhất quán và xử lý đồng thời trong cơ sở dữ liệu

PreviousThiết kế cơ sở dữ liệuNextDatabase locking

Last updated 1 year ago

Định nghĩa về race conditions trong cơ sở dữ liệu

Race conditions (Tình huống tương tranh). Là trường hợp thường xảy ra bên trong critical section. Khi có hai hay nhiều Thread cùng chia sẻ dữ liệu, hay đơn giản là cùng đọc và ghi vào một vùng dữ liệu. Khi đó vấn đề xảy ra là: Kết quả của việc thực thi multiple threads có thể thay đổi phụ thuộc vào thứ tự thực thi các thread.

Các kỹ thuật đảm bảo đồng bộ hóa và xử lý đồng thời

Locking, Concurrency Control, Isolation Levels, Transactions

🕍
🔒Database locking
🎮Concurrency Control
🙀Isolation Level
🏦Transaction Trong SQL
🇲🇰ACID