🥬
FreshForFresh
  • ✌️Xin chào!
  • Overview
    • 💡Data structures and Algorithms
    • 👀Programming
    • 🧠Database
    • 🦴Back-End
    • ✨Front-End
    • 💐Spring Framework
    • 🛠️Tool
  • Data structures and Algorithms
    • 🎰Data Type
    • 🗑️Garbage collection
    • 🧩Data structures
    • 🎲Algorithms
  • Programming
    • 🧮Compiler
      • 🤖Tại sao phải cần compiler?
      • 📠Java Virtual Machine
  • 📈Thread
  • 🔐Lock & Deadlock
  • 🏇Race condition & Data Race
  • 🧯Synchronized
  • 🗜️Blocking IO và Non Blocking IO Client Server Socket
  • 🌐Languages
    • 🎛️Programming Language
    • 📑Client-Side & Server-Side
    • ⁉️Why java? Why javascript?
  • 🗼Design pattern
    • 🎨Front-End Design Pattern
    • 🏗️Back End Design Pattern
      • 🐴with Java
      • 🦄with Spring Boot
      • 🐖with Modern Backend Development
      • 🐁with Microservice
  • 🍀Clean Code
    • 🌊Chương 1: Code sạch
    • 📐Chương 2: Quy tắc đặt tên rõ nghĩa
    • 🚧Chương 3: Cách viết hàm
    • 👻Chương 4: Comments thế nào cho chuẩn?
    • 🥳Chương 5: Định dạng code.
    • 😈Chương 6: Đối tượng và cấu trúc dữ liệu
    • 🐛Chương 7: Xử lí lỗi
    • ☦️Chương 8: Ranh giới code
    • 🧪Chương 9: Unit test
    • 🥂Chương 10: Lớp đối tượng
    • 🥡Chương 11: Code sạch cấp hệ thống
  • Database
    • 🐔Giới thiệu
    • 📰Các loại cơ sở dữ liệu
    • 🐘Các loại DBMS phổ biến
    • 🕵️‍♀️SQL và cách sử dụng với relational database
      • 👺Lệnh SQL
      • 🛢️JOIN trong SQL
      • 🛕GROUP BY trong SQL
      • 🐼ORDER BY trong SQL
      • 🐣Truy vấn con SUBQUERY trong SQL Server
      • 🏦Transaction Trong SQL
      • 🇲🇰ACID
    • ☢️Thiết kế cơ sở dữ liệu
    • 🕍Consistency and concurrency handling
      • 🔒Database locking
      • 🎮Concurrency Control
      • 🙀Isolation Level
    • 🎨Performance & Scability
      • ☝️Indexing
      • 👯‍♂️Partitioning
      • 💅Các tips tăng hiệu suất SQL
      • 🇲🇬Kiểm tra và Xác thực việc Sao lưu và Phục hồi CSDL
      • 🌠Database sharding
      • 🧘‍♂️REPLICATION
      • 😁Các vấn đề ảnh hưởng đến performance.
  • Back-End
    • 🔫API?
    • 🐕‍🦺Web Services
    • 💾Phân biệt API và web service
    • 🙆‍♂️Tìm hiểu về RestAPI
    • 🧦SOAP
    • ✈️GraphQL API
    • 📊Compared GraphQL & REST
    • 📄Phân biệt HTTP & HTTPS
    • 🚵Client & Server
    • 🇩🇲DOM
  • Front-End
    • 🦑User Interface (UI)
    • 🛰️State Management
  • Spring Framework
    • 🔐Spring Security
      • 🌅Đơn giản hoá Spring Security
      • 🌸Spring Security: Authentication and Authorization In-Depth
      • 🚻OAuth2 Basic
      • 🀄JWT + Spring Security Oauth
      • 📤Logout trong ứng dụng sử dụng bảo mật Oauth
      • 🔂Reset Password
      • 🎗️OAuth2 Remember Me với Refresh Token
      • ⛓️OAuth2 cho một Spring REST API
  • Network
    • 💸Mạng máy tính căn bản
  • Tool
    • 🦏Các câu lệnh Docker cơ bản
    • 🦧Github
      • 🐰Các lệnh Git cơ bản
      • 🐇Một số trường hợp khi sử dụng Git
    • 🏚️WebServer
      • 🪂Tổng quan về kiến trúc hệ thống
      • 🔃Cơ bản về WebServer Nginx
  • Tài nguyên
    • 👨‍🏫Course
    • 📖Docs
Powered by GitBook
On this page
  1. Overview

Data structures and Algorithms

Một chương trình máy tính là 1 tập hợp các hướng dẫn đặc thù để thực hiện 1 nhiệm vụ đặc biệt nào đó. Vì vậy, 1 chương trình có thể cần store data, retrieve data, and perform computations on the data.

PreviousXin chào!NextProgramming

Last updated 1 year ago

DSnA là cái gì? Tại sao chúng ta cần học DSnA?

  • Một cấu trúc dữ liệu (DS) là một vị trí được đặt tên có thể được sử dụng để lưu trữ và tổ chức dữ liệu. Và, một thuật toán (A) là một tập hợp các bước để giải quyết 1 vấn đề cụ thể.

  • Việc học DSnA giúp cho chúng ta có 1 tư duy tổ chức và giải quyết các vấn đề trong việc thiết kế hệ thống. Để có thể xây dựng 1 hệ thống hiệu quả và tối ưu hoá thì việc học DSnA là cấp thiết (giống như con người phải biết đi rồi mới có thể chạy).

Chúng ta có gì ở đây?

🎰Data Type
🧩Data structures
🗑️Garbage collection
🎲Algorithms
💡
Page cover image